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适用于工业互联网的体量轻、性能高、易使用的时序数据库
时序数据库
针对时间序列数据收集、存储与分析一体化的数据管理引擎。它具有体量轻、性能高、易使用的特点,适用于工业互联网应用中海量时间序列数据高速写入和复杂分析查询的需求。
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核心优势
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时序数据库
针对时间序列数据收集、存储与分析一体化的数据管理引擎。它具有体量轻、性能高、易使用的特点,完美对接 Hadoop 与 Spark 生态,适用于工业物联网应用中海量时间序列数据高速写入和复杂分析查询的需求
时序数据库
针对时间序列数据收集、存储与分析一体化的数据管理引擎。它具有体量轻、性能高、易使用的特点,完美对接 Hadoop 与 Spark 生态,适用于工业物联网应用中海量时间序列数据高速写入和复杂分析查询的需求
核心优势
高通量的时间序列数据读写
支持百万级低功耗强连接设备数据接入(海量),支持智能网联设备数据高速读写(高速)。
面向时间序列的丰富查询语义
跨设备、跨传感器的时间序列时间对齐,面向时序数据特征的计算,提供面向时间维度的丰富聚合函数支持。
极低的学习门槛
支持类 SQL 的数据操作,提供 JDBC 的编程接口。
目录结构的时间序列组织管理方式
支持复杂结构的智能网联设备的时间序列组织,可用模糊方式对海量复杂的时间序列目录结构进行检索。
高通量的时间序列数据读写
支持百万级低功耗强连接设备数据接入(海量),支持智能网联设备数据高速读写(高速)。
面向时间序列的丰富查询语义
跨设备、跨传感器的时间序列时间对齐,面向时序数据特征的计算,提供面向时间维度的丰富聚合函数支持。
极低的学习门槛
支持类 SQL 的数据操作,提供 JDBC 的编程接口。
目录结构的时间序列组织管理方式
支持复杂结构的智能网联设备的时间序列组织,可用模糊方式对海量复杂的时间序列目录结构进行检索。
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