客户痛点：

已有传统数仓无法满足管理报表层面要求

①数据管理体系不足：缺少统一的数据管理规范，物料编码管理混乱

②业务系统数据孤岛：系统孤立导致研发-生产数据脱节，经常性返工

③数据指标口径混乱：数据质量低下导致管理层决策缺乏可用数据支撑

实施效果：

1、优化现有IOT数据底座

升级原有IoT平台技术架构，提升性能，扩展功能；建立设备振动采集数据的预处理标准，提高算法准确性

2、构建数据中台底座

统一的企业级数据能力体系及数据平台，提供设备数据及业务系统数据汇聚底座

3、构建统一指标体系及数据标准

针对产品研发、生成制造、质量、营销、设备构建指标体系，统一口径，提升数据分析效率及准确度。